Insider-Aktivitätssignale

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52-Wochen-Tief + Insideraktivität Pro+

Unternehmen innerhalb von 5% der 52-Wochen-Tiefs mit Insideraktivität
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Insider-Aktivitätssignale

Ungewöhnliche Aktivität durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Basiswerten erkannt
Diese Ansicht erkennt ungewöhnliche Insiderhandelsaktivitäten durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Referenzwerten.
Signale werden generiert, indem die aktuelle Insideraktivität mit einer 5-jährigen historischen Basis unter Verwendung von Z-Scores verglichen wird. Die Analyse berücksichtigt außerdem, ob die Transaktionen von routinemäßigen Händlern (vorhersehbare Muster) oder opportunistischen Händlern (unregelmäßiges Timing) stammen. Unternehmen, die von beiden Methoden markiert werden, erhalten einen höheren Vertrauenswert.
Die in diesem Screen bereitgestellten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und stellen keine Finanzberatung dar. Wir befürworten keine spezifische Investition basierend auf diesen Kriterien.
Signal First insider buying in 7 months
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $5.0m
Signal First insider buying in 9 months
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $4.6m
Signal Unusual buying cluster
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $4.0m
Insider-Aktivitätssignale: Ungewöhnliche Insider-Handelsaktivität mithilfe statistischer Analyse erkannt. Signale werden nach Stärke geordnet und umfassen Kauf- und Verkauf-Cluster.
Unternehmen Neuestes Signal Signalscore Nettofluss Insider Aktivitätsfenster Zuletzt aktualisiert
First insider buying in 7 months
3 insiders bought $5.0m · unusual vs history · clustered activity
Director led
außergewöhnlich 10+
$5.0m 3 Jul 17, 2023 19. Juli 2023
First insider buying in 9 months
5 insiders bought $4.6m · unusual vs history · clustered activity
Director led
außergewöhnlich 10+
$4.6m 5 Nov 7 - Dez 30, 2022 3. Januar 2023
Unusual buying cluster
2 insiders bought $4.0m · unusual vs history · clustered activity
Director led Dip-buy context
außergewöhnlich 10+
$4.0m 2 Jan 11 - 21, 2022 21. Januar 2022