Insider-Aktivitätssignale

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52-Wochen-Hoch + Insideraktivität Pro+

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52-Wochen-Tief + Insideraktivität Pro+

Unternehmen innerhalb von 5% der 52-Wochen-Tiefs mit Insideraktivität
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Aktivitätssignale
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Insider-Aktivitätssignale

Ungewöhnliche Aktivität durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Basiswerten erkannt
Diese Ansicht erkennt ungewöhnliche Insiderhandelsaktivitäten durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Referenzwerten.
Signale werden generiert, indem die aktuelle Insideraktivität mit einer 5-jährigen historischen Basis unter Verwendung von Z-Scores verglichen wird. Die Analyse berücksichtigt außerdem, ob die Transaktionen von routinemäßigen Händlern (vorhersehbare Muster) oder opportunistischen Händlern (unregelmäßiges Timing) stammen. Unternehmen, die von beiden Methoden markiert werden, erhalten einen höheren Vertrauenswert.
Die in diesem Screen bereitgestellten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und stellen keine Finanzberatung dar. Wir befürworten keine spezifische Investition basierend auf diesen Kriterien.
Signal First insider buying in 1 year
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $611.3k
Signal First insider buying in 5+ years
Aktivitäts-Score moderat 3.0
Nettofluss $74.4k
Signal Significant insider selling
Aktivitäts-Score sehr stark 6.4
Nettofluss -$400.2k
Insider-Aktivitätssignale: Ungewöhnliche Insider-Handelsaktivität mithilfe statistischer Analyse erkannt. Signale werden nach Stärke geordnet und umfassen Kauf- und Verkauf-Cluster.
Unternehmen Neuestes Signal Signalscore Nettofluss Insider Aktivitätsfenster Zuletzt aktualisiert
First insider buying in 1 year
2 insiders bought $611.3k
Block-trade concentrated Novel burst
außergewöhnlich 10+
$611.3k 2 Nov 14, 2020 18. November 2020
First insider buying in 5+ years
1 insider bought $74.4k
Block-trade concentrated Novel burst +1 mehr
moderat 3.0
$74.4k 1 Nov 28 - 29, 2019 3. Dezember 2019
Significant insider selling
1 insider sold $400.2k
Block-trade concentrated Novel burst
sehr stark 6.4
-$400.2k 1 Jan 31, 2017 2. Februar 2017