Insider-Aktivitätssignale

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52-Wochen-Tief + Insideraktivität Pro+

Unternehmen innerhalb von 5% der 52-Wochen-Tiefs mit Insideraktivität
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Aktivitätssignale
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Insider-Aktivitätssignale

Ungewöhnliche Aktivität durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Basiswerten erkannt
Diese Ansicht erkennt ungewöhnliche Insiderhandelsaktivitäten durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Referenzwerten.
Signale werden generiert, indem die aktuelle Insideraktivität mit einer 5-jährigen historischen Basis unter Verwendung von Z-Scores verglichen wird. Die Analyse berücksichtigt außerdem, ob die Transaktionen von routinemäßigen Händlern (vorhersehbare Muster) oder opportunistischen Händlern (unregelmäßiges Timing) stammen. Unternehmen, die von beiden Methoden markiert werden, erhalten einen höheren Vertrauenswert.
Die in diesem Screen bereitgestellten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und stellen keine Finanzberatung dar. Wir befürworten keine spezifische Investition basierend auf diesen Kriterien.
Signal First insider selling in 1 year
Aktivitäts-Score sehr stark 8.4
Nettofluss -$34k
Signal First insider selling in 4 years
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss -$64.1k
Signal First insider selling in 1 year, 4 months
Aktivitäts-Score sehr stark 5.0
Nettofluss -$14.4k
Insider-Aktivitätssignale: Ungewöhnliche Insider-Handelsaktivität mithilfe statistischer Analyse erkannt. Signale werden nach Stärke geordnet und umfassen Kauf- und Verkauf-Cluster.
Unternehmen Neuestes Signal Signalscore Nettofluss Insider Aktivitätsfenster Zuletzt aktualisiert
First insider selling in 1 year
1 insider sold $34k
Block-trade concentrated Novel burst
sehr stark 8.4
-$34k 1 Jun 28, 2024 2. Juli 2024
First insider selling in 4 years
1 insider sold $64.1k
post-earnings
Post-earnings contrarian Block-trade concentrated +1 mehr
außergewöhnlich 10+
-$64.1k 1 Jun 2, 2023 6. Juni 2023
First insider selling in 1 year, 4 months
1 insider sold $14.4k
Block-trade concentrated Novel burst
sehr stark 5.0
-$14.4k 1 Mai 2 - 3, 2019 6. Mai 2019