Insider-Aktivitätssignale

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Unternehmen innerhalb von 5% der 52-Wochen-Tiefs mit Insideraktivität
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Insider-Aktivitätssignale

Ungewöhnliche Aktivität durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Basiswerten erkannt
Diese Ansicht erkennt ungewöhnliche Insiderhandelsaktivitäten durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Referenzwerten.
Signale werden generiert, indem die aktuelle Insideraktivität mit einer 5-jährigen historischen Basis unter Verwendung von Z-Scores verglichen wird. Die Analyse berücksichtigt außerdem, ob die Transaktionen von routinemäßigen Händlern (vorhersehbare Muster) oder opportunistischen Händlern (unregelmäßiges Timing) stammen. Unternehmen, die von beiden Methoden markiert werden, erhalten einen höheren Vertrauenswert.
Die in diesem Screen bereitgestellten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und stellen keine Finanzberatung dar. Wir befürworten keine spezifische Investition basierend auf diesen Kriterien.
Signal First insider buying in 3 years, 2 months
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $13.6k
Signal First insider buying in 1 year, 11 months
Aktivitäts-Score sehr stark 6.6
Nettofluss $26.9k
Signal Significant insider buying
Aktivitäts-Score sehr stark 8.8
Nettofluss $47.7k
Insider-Aktivitätssignale: Ungewöhnliche Insider-Handelsaktivität mithilfe statistischer Analyse erkannt. Signale werden nach Stärke geordnet und umfassen Kauf- und Verkauf-Cluster.
Unternehmen Neuestes Signal Signalscore Nettofluss Insider Aktivitätsfenster Zuletzt aktualisiert
First insider buying in 3 years, 2 months
1 insider bought $13.6k · unusual vs history · clustered activity
Director led Block-trade concentrated
außergewöhnlich 10+
$13.6k 1 Dez 18, 2025 15. Januar 2026
First insider buying in 1 year, 11 months
1 insider bought $26.9k
Director led Block-trade concentrated +1 mehr
sehr stark 6.6
$26.9k 1 Dez 19 - 20, 2017 21. Dezember 2017
Significant insider buying
3 insiders bought $47.7k
Executive led Director led +1 mehr
sehr stark 8.8
$47.7k 3 Jan 6 - 8, 2016 12. Januar 2016