Insider-Aktivitätssignale

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52-Wochen-Tief + Insideraktivität Pro+

Unternehmen innerhalb von 5% der 52-Wochen-Tiefs mit Insideraktivität
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Aktivitätssignale
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Insider-Aktivitätssignale

Ungewöhnliche Aktivität durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Basiswerten erkannt
Diese Ansicht erkennt ungewöhnliche Insiderhandelsaktivitäten durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Referenzwerten.
Signale werden generiert, indem die aktuelle Insideraktivität mit einer 5-jährigen historischen Basis unter Verwendung von Z-Scores verglichen wird. Die Analyse berücksichtigt außerdem, ob die Transaktionen von routinemäßigen Händlern (vorhersehbare Muster) oder opportunistischen Händlern (unregelmäßiges Timing) stammen. Unternehmen, die von beiden Methoden markiert werden, erhalten einen höheren Vertrauenswert.
Die in diesem Screen bereitgestellten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und stellen keine Finanzberatung dar. Wir befürworten keine spezifische Investition basierend auf diesen Kriterien.
Signal First insider buying in 6 months
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $143.2k
Signal Significant insider selling
Aktivitäts-Score sehr stark 7.4
Nettofluss -$5.2m
Signal Significant insider selling
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss -$2.2m
Insider-Aktivitätssignale: Ungewöhnliche Insider-Handelsaktivität mithilfe statistischer Analyse erkannt. Signale werden nach Stärke geordnet und umfassen Kauf- und Verkauf-Cluster.
Unternehmen Neuestes Signal Signalscore Nettofluss Insider Aktivitätsfenster Zuletzt aktualisiert
First insider buying in 6 months
2 insiders bought $143.2k · unusual vs history · clustered activity
Director led Dip-buy context +1 mehr
außergewöhnlich 10+
$143.2k 2 Mär 12 - Mai 18, 2020 19. Mai 2020
Significant insider selling
1 insider sold $5.2m · unusual vs history · clustered activity
sehr stark 7.4
-$5.2m 1 Jan 27, 2020 29. Januar 2020
Significant insider selling
1 insider sold $2.2m · unusual vs history · clustered activity
außergewöhnlich 10+
-$2.2m 1 Sep 11 - Okt 22, 2019 24. Oktober 2019