Insider-Aktivitätssignale

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52-Wochen-Hoch + Insideraktivität Pro+

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52-Wochen-Tief + Insideraktivität Pro+

Unternehmen innerhalb von 5% der 52-Wochen-Tiefs mit Insideraktivität
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Aktivitätssignale
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Insider-Aktivitätssignale

Ungewöhnliche Aktivität durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Basiswerten erkannt
Diese Ansicht erkennt ungewöhnliche Insiderhandelsaktivitäten durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Referenzwerten.
Signale werden generiert, indem die aktuelle Insideraktivität mit einer 5-jährigen historischen Basis unter Verwendung von Z-Scores verglichen wird. Die Analyse berücksichtigt außerdem, ob die Transaktionen von routinemäßigen Händlern (vorhersehbare Muster) oder opportunistischen Händlern (unregelmäßiges Timing) stammen. Unternehmen, die von beiden Methoden markiert werden, erhalten einen höheren Vertrauenswert.
Die in diesem Screen bereitgestellten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und stellen keine Finanzberatung dar. Wir befürworten keine spezifische Investition basierend auf diesen Kriterien.
Signal Significant insider buying
Aktivitäts-Score stark 4.1
Nettofluss $26.9k
Signal Significant insider buying
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $105.8k
Signal Significant insider selling
Aktivitäts-Score sehr stark 5.8
Nettofluss -$55.8k
Insider-Aktivitätssignale: Ungewöhnliche Insider-Handelsaktivität mithilfe statistischer Analyse erkannt. Signale werden nach Stärke geordnet und umfassen Kauf- und Verkauf-Cluster.
Unternehmen Neuestes Signal Signalscore Nettofluss Insider Aktivitätsfenster Zuletzt aktualisiert
Significant insider buying
2 insiders bought $26.9k
Director led Block-trade concentrated +1 mehr
stark 4.1
$26.9k 2 Nov 20 - 22, 2017 24. November 2017
Significant insider buying
2 insiders bought $105.8k
Director led Block-trade concentrated +1 mehr
außergewöhnlich 10+
$105.8k 2 Mär 21 - Mai 31, 2017 2. Juni 2017
Significant insider selling
1 insider sold $55.8k
Director led Block-trade concentrated +1 mehr
sehr stark 5.8
-$55.8k 1 Mai 31, 2017 2. Juni 2017