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Insider-Aktivitätssignale

Ungewöhnliche Aktivität durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Basiswerten erkannt
Diese Ansicht erkennt ungewöhnliche Insiderhandelsaktivitäten durch statistische Analyse im Vergleich zu historischen Referenzwerten.
Signale werden generiert, indem die aktuelle Insideraktivität mit einer 5-jährigen historischen Basis unter Verwendung von Z-Scores verglichen wird. Die Analyse berücksichtigt außerdem, ob die Transaktionen von routinemäßigen Händlern (vorhersehbare Muster) oder opportunistischen Händlern (unregelmäßiges Timing) stammen. Unternehmen, die von beiden Methoden markiert werden, erhalten einen höheren Vertrauenswert.
Die in diesem Screen bereitgestellten Informationen dienen nur zu Informationszwecken und stellen keine Finanzberatung dar. Wir befürworten keine spezifische Investition basierend auf diesen Kriterien.
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Die Ansicht „Neueste Updates“ sortiert Signale nach dem Zeitpunkt ihrer letzten Modellaktualisierung.
US Power REIT (PW)
Signal First insider selling in 5+ years
Aktivitäts-Score moderat 3.0
Nettofluss -$51.2k
US Power REIT (PW)
Signal First insider buying in 1 year, 5 months
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $53.6k
US Power REIT (PW)
Signal First insider buying in 1 year, 6 months
Aktivitäts-Score außergewöhnlich 10+
Nettofluss $19.7k
Unternehmen Neuestes Signal Signalscore Nettofluss Insider Aktivitätsfenster Zuletzt aktualisiert
US Power REIT (PW)
First insider selling in 5+ years
1 insider sold $51.2k
pre-earnings
Pre-earnings distribution Director led +3 mehr
moderat 3.0
-$51.2k 1 Okt 12 - 26, 2021 8. November 2021
US Power REIT (PW)
First insider buying in 1 year, 5 months
1 insider bought $53.6k · unusual vs history · clustered activity
Executive led Director led +1 mehr
außergewöhnlich 10+
$53.6k 1 Apr 24 - Jun 14, 2019 17. Juni 2019
US Power REIT (PW)
First insider buying in 1 year, 6 months
1 insider bought $19.7k · unusual vs history · clustered activity
Executive led Director led +1 mehr
außergewöhnlich 10+
$19.7k 1 Apr 24 - Mai 21, 2019 21. Mai 2019